校園生活：開發(fā)了類似人腦的計(jì)算機(jī)芯片以解決隱私問題和溫室氣體排放
如今家長們都非常關(guān)心科學(xué)教育問題，不管是國內(nèi)的科學(xué)教育還是國外的科學(xué)教育都成為了眾多家長關(guān)心的問題，那么既然現(xiàn)在大家都非常關(guān)心科學(xué)教育問題，那么小編今天就為大家推薦一些與科學(xué)教育相關(guān)的文章來分享給大家吧，有興趣的話可以認(rèn)真閱讀下列的內(nèi)容哦。
坎特伯雷大學(xué)(Simon Brown)教授西蒙·布朗(Simon Brown)領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)開發(fā)了具有大腦功能的計(jì)算機(jī)芯片，該芯片可以顯著降低計(jì)算的全球碳排放量。
該論文于本周發(fā)表在享有聲譽(yù)的同行評議的《科學(xué)進(jìn)展》雜志上，證明了芯片上的信號非常類似于通過大腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的信號。這對于構(gòu)建新型計(jì)算機(jī)非常重要，因?yàn)榇竽X非常善于使用非常少量的能量來處理信息。類腦計(jì)算可以啟用“邊緣計(jì)算”并解決計(jì)算機(jī)不斷增長的能耗。這也將大大減少與Google和Facebook等公司共享的數(shù)據(jù)量，并減少計(jì)算產(chǎn)生的全球碳排放量。
這些芯片基于納米粒子的自組織科普小知識-利用難以想象的小規(guī)模物理原理(比人的頭發(fā)粗十萬倍)來形成類似于大腦的網(wǎng)絡(luò)。
這種新芯片的組件是原子級的，非常小，無法用肉眼或常規(guī)顯微鏡看到，而只能在電子顯微鏡下看到。
“研究表明，這種類型的芯片確實(shí)確實(shí)模仿了大腦的信號傳導(dǎo)行為。我們對芯片上電壓脈沖的雪崩或級聯(lián)**在大腦中觀察到的'動作電位'雪崩的程度感到驚訝。這些信號是將指令從一個“神經(jīng)元”傳遞到另一個“神經(jīng)元”的信號，因此**它們是能夠制造出具有類似于大腦功能的計(jì)算機(jī)芯片的重要一步?！?/p>
他說：“這些芯片可能會提供另一種人工智能。通過了解基本的基本物理過程，我們相信我們可以設(shè)計(jì)這些芯片并控制其行為，以進(jìn)行圖案或圖像識別等工作?！薄瓣P(guān)鍵在于片上處理和低功耗將打開目前尚不可能的新應(yīng)用。”
片上模式識別技術(shù)的潛在應(yīng)用可以在手機(jī)，機(jī)器人，自動駕駛汽車和生物醫(yī)學(xué)設(shè)備的視網(wǎng)膜掃描中找到。該團(tuán)隊(duì)意識到有關(guān)AI的擔(dān)憂，并與社會科學(xué)家合作以與研究相結(jié)合來理解倫理學(xué)考慮。通過允許在手機(jī)上進(jìn)行更多數(shù)據(jù)處理，該技術(shù)有可能繞過與Facebook和Google等大公司共享數(shù)據(jù)的擔(dān)憂。
自組織納米級網(wǎng)絡(luò)的雪崩和臨界性是由博士生Josh Mallinson，Shota Shirai和Edoardo Galli以及博士后研究員Susant Acharya和Saurabh Bose合著的。研究表明，這些芯片基于納米粒子的自組織-利用物理原理以難以想象的小尺度(比人類頭發(fā)的厚度小十萬倍)來形成類似于大腦的網(wǎng)絡(luò)。
