方差齊性檢驗(yàn)spss結(jié)果怎么看
方差齊性檢驗(yàn)spss結(jié)果怎么看
SPSS軟件進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)，都是levene檢驗(yàn)得出的; Levene的結(jié)果主要出現(xiàn)在方差分析和獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)中，用于考察方差是否齊性;Sig值(p值)是根據(jù)F值計(jì)算出來(lái)的，因此只要看sig值就可以推斷方差是否齊性; 一般情況下，只要sig值大于0.05就可以認(rèn)為方差齊性的假設(shè)成立，因此方差分析的結(jié)果為正確的;如果sig值小于或等于0.05，方差齊性的假設(shè)就存在錯(cuò)誤，導(dǎo)致方差分析的結(jié)果也是錯(cuò)誤的。
假定方差齊性和不假定方差怎么看
方差齊性指樣本數(shù)據(jù)中各個(gè)組的方差相等。在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，如果假設(shè)數(shù)據(jù)滿足方差齊性，就可以采用方差分析等方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
然而，在實(shí)際情況中，數(shù)據(jù)往往不滿足方差齊性假設(shè)。
判斷方差齊性通常可以通過(guò)以下兩種方法：1. 使用圖形方法?？梢酝ㄟ^(guò)繪制箱線圖、散點(diǎn)圖、標(biāo)準(zhǔn)差圖等來(lái)判斷各個(gè)組的方差是否相等。如果圖形看起來(lái)各組之間的方差相等，則可以假定方差齊性。2. 使用統(tǒng)計(jì)方法。
通過(guò)進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)，從而確定各個(gè)組的方差是否相等。常用的方差齊性檢驗(yàn)方法有Bartlett檢驗(yàn)、Levene檢驗(yàn)等。在實(shí)際情況中，如果數(shù)據(jù)不滿足方差齊性假設(shè)，則可以采用非參數(shù)方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，如Wilcoxon秩和檢驗(yàn)、Kruskal-Wallis檢驗(yàn)等。
總之，判斷方差齊性需要采用多種方法進(jìn)行綜合判斷。如果數(shù)據(jù)滿足方差齊性假設(shè)，則可以采用參數(shù)方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。如果不滿足方差齊性假設(shè)，則需要采用非參數(shù)方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
SPSS方差齊性測(cè)出來(lái)的結(jié)果怎么看？各項(xiàng)數(shù)值代表什么？
方差齊性檢驗(yàn)的結(jié)果表格是按照基于均值、基于中值..等條件下得出相應(yīng)的顯著性水平，即sig值。t通常情況下規(guī)定，sig<0.05，拒絕方差齊性假設(shè)，反之支持。
這個(gè)是做方差齊性檢驗(yàn)的直接目的，所以是最有用的。
前面的也就是df，是自由度，可簡(jiǎn)單理解為類(lèi)別或統(tǒng)計(jì)量。自由度當(dāng)以樣本的統(tǒng)計(jì)量來(lái)估計(jì)總體的參數(shù)時(shí)， 樣本中獨(dú)立或能自由變化的自變量的個(gè)數(shù)，稱為該統(tǒng)計(jì)量的自由度。
含義：
方差齊性檢驗(yàn)是方差分析的重要前提，是方差可加性原則應(yīng)用的一個(gè)條件。 方差齊性檢驗(yàn)是對(duì)兩樣本方差是否相同進(jìn)行的檢驗(yàn)。
方差齊性檢驗(yàn)和兩樣本平均數(shù)的差異性檢驗(yàn)在假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想上是沒(méi)有什么差異性的。只是所選擇的抽樣分布不一樣。方差齊性檢驗(yàn)所選擇的抽樣分布為F分布。
如何進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)
方差齊性檢驗(yàn)是方差分析的重要前提，是方差可加性原則應(yīng)用的一個(gè)條件。方差齊性檢驗(yàn)是對(duì)兩樣本方差是否相同進(jìn)行的檢驗(yàn)。
方差齊性檢驗(yàn)和兩樣本平均數(shù)的差異性檢驗(yàn)在假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想上是沒(méi)有什么差異性的。
只是所選擇的抽樣分布不一樣。方差齊性檢驗(yàn)所選擇的抽樣分布為F分布。樓主如果是在SPSS里操作的話，就按下面的步驟打開(kāi)分析——均值分析——單因素方差分析——Options，在Homogeneityofvariance前打鉤就可以了結(jié)果中看這個(gè)檢驗(yàn)值是不是大于0.05，如果是酒說(shuō)明接受原假設(shè)，可以進(jìn)行方差檢驗(yàn)。
為什么要進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)，如何檢驗(yàn)？
因?yàn)榉讲铨R性檢驗(yàn)是方差分析的重要前提，是方差可加性原則應(yīng)用的一個(gè)條件。方差齊性檢驗(yàn)的時(shí)候，首先需要知道方差齊性檢驗(yàn)的本質(zhì)：樣本以及總體的方差的分布是常數(shù)，和自變量或者因變量沒(méi)有關(guān)系。
然后繪制散點(diǎn)圖，在方差齊性檢驗(yàn)中，因變量被設(shè)置為橫軸，縱軸是學(xué)生化殘差。
原因就是，要弄清究竟因變量和殘差之間有沒(méi)有關(guān)系。
如果殘差隨機(jī)分布在一條穿過(guò)零點(diǎn)的水平直線的兩側(cè)，就說(shuō)明殘差獨(dú)立，也就是證明因變量方差齊性。
擴(kuò)展資料
齊性檢驗(yàn)的基本原理是先對(duì)總體的特征作出某種假設(shè)，然后通過(guò)抽樣研究的統(tǒng)計(jì)推理，對(duì)此假設(shè)應(yīng)該被拒絕還是接受作出推斷。常用方法有：Hartley檢驗(yàn)、Bartlett檢驗(yàn)、修正的Bartlett檢驗(yàn) 。
關(guān)于兩個(gè)或兩個(gè)以上總體的方差是否相等的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。根據(jù)情況不同，有不同的檢驗(yàn)方法。在兩個(gè)總體相互獨(dú)立且服從正態(tài)時(shí)，可用F檢驗(yàn);在k個(gè)（k>2）總體相互獨(dú)立且服從正態(tài)時(shí)，可用Bartlett檢驗(yàn)。
百科在兩個(gè)相關(guān)總體的情形，則不能用F檢驗(yàn)，改用t檢驗(yàn);在k個(gè)總體的正態(tài)性不滿足（尤其是偏態(tài)）時(shí)，Bartlett檢驗(yàn)便不合用了，要改為使用一些對(duì)正態(tài)性不敏感的檢驗(yàn)，如對(duì)數(shù)方差分析、Fmax檢驗(yàn)、Cochran檢驗(yàn)等。
