人的計(jì)算與計(jì)算機(jī)計(jì)算的區(qū)別

人的計(jì)算與計(jì)算機(jī)計(jì)算的區(qū)別

一、處理方式不同：
1、人的計(jì)算：
人通過(guò)大腦利用所需知識(shí)儲(chǔ)備和邏輯思維來(lái)進(jìn)行計(jì)算。
2、計(jì)算機(jī)計(jì)算：
計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題是利用數(shù)據(jù)庫(kù)里收集的一切可能性去分析、處理一件事情，根據(jù)的計(jì)算能力不同解決問(wèn)題的速度也不同。

二、特點(diǎn)不同：
1、人的計(jì)算：
人類(lèi)因?yàn)橛刑S思維能力和情感因素，所以解決問(wèn)題往往出人意料，而且是以極大的保護(hù)人類(lèi)利益或自身利益為前提的解決方案。

2、計(jì)算機(jī)計(jì)算：
答案非常的科學(xué)、邏輯性強(qiáng)，但沒(méi)有人性化。?如果說(shuō)計(jì)算機(jī)與人類(lèi)解決問(wèn)題的方式與步驟有相同的地方的話，那就是都會(huì)調(diào)用以往經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷，但計(jì)算機(jī)如果資料庫(kù)里沒(méi)有相關(guān)資料，就會(huì)無(wú)法進(jìn)行下去;而人類(lèi)會(huì)開(kāi)發(fā)出新的解決方案。

擴(kuò)展資料
計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力設(shè)計(jì)諸多因素，影響計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力在一定程度上也是為了可以在特點(diǎn)的使用環(huán)境中使用，從而保證資源利用的**化。那么，對(duì)于計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力估算而言，可以從使用環(huán)境和需求進(jìn)行分類(lèi)。

在現(xiàn)有的概念里，人們認(rèn)為計(jì)算機(jī)就是辦公過(guò)程中使用的筆記本或者臺(tái)式機(jī)，實(shí)際上，這是錯(cuò)誤的理解，因?yàn)樵趥鹘y(tǒng)的理念中，人們?nèi)粘Ｊ褂玫挠?jì)算機(jī)被稱為微機(jī)，也就是微型計(jì)算機(jī)，而在傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)概念中，還有巨型機(jī)、超大型機(jī)、大型機(jī)、小型機(jī)以及服務(wù)器等。這些機(jī)器是被主要用來(lái)數(shù)據(jù)計(jì)算，而并不是日常生活和辦公所需要的。

計(jì)算機(jī)和人的類(lèi)比

人可按如下方式大致類(lèi)比計(jì)算機(jī)： 則計(jì)算機(jī)硬件構(gòu)成類(lèi)比人體構(gòu)造。具體地，心臟類(lèi)比電源，是一切的動(dòng)力之源;大腦類(lèi)比CPU和硬盤(pán)，負(fù)責(zé)邏輯運(yùn)算與存儲(chǔ)，肢體、眼睛、耳朵、口等類(lèi)比鍵鼠、攝像頭、麥克風(fēng)、音響等外圍設(shè)備。

而計(jì)算機(jī)軟件則類(lèi)比人類(lèi)心理認(rèn)知。

具體地，操作系統(tǒng)是同一文化背景下的人群共有屬性，應(yīng)用系統(tǒng)類(lèi)比個(gè)性。 有幾點(diǎn)無(wú)法類(lèi)比： 1、人的情感。目前主流的計(jì)算機(jī)沒(méi)有考慮情感。Affective Computing相關(guān)的研究算是在彌補(bǔ)這塊缺陷。

從Perception-Action的觀點(diǎn)來(lái)看，Empathy Computing 包含著 Affective Computing，又比Affective Computing 概念更大。 2、人的軀體可以直接改造世界。計(jì)算機(jī)可以控制執(zhí)行器完成某些改造世界的任務(wù)，這就是機(jī)器人。

因此，人和計(jì)算機(jī)在一定程度上雖然很相似，也有很多不同;電視劇《西部世界》中描述的機(jī)器人與人無(wú)差別，甚至優(yōu)于人類(lèi)的狀態(tài)，有可能在遙遠(yuǎn)的未來(lái)達(dá)到。在當(dāng)前科技水平下，人應(yīng)該和計(jì)算機(jī)協(xié)作，各取所長(zhǎng)，共同改造世界。

分析人機(jī)關(guān)系的共同點(diǎn)和不同點(diǎn)的區(qū)別

以往的人機(jī)關(guān)系大體上可以分為奴役論或者工具論兩大類(lèi)。然而這兩種典型的觀點(diǎn)對(duì)于解釋人與計(jì)算機(jī)的關(guān)系而言都是乏力且蒼白的。

要解讀現(xiàn)代意義下的人與計(jì)算機(jī)的關(guān)系，其關(guān)鍵在于理解軟件的概念，厘清軟件的本質(zhì)。

從動(dòng)態(tài)的信息觀視角下，軟件的本質(zhì)是人機(jī)交互界面，正是通過(guò)這個(gè)交互界面，使得計(jì) 算機(jī)更加智能，使得計(jì)算機(jī)與人類(lèi)的關(guān)系更加親密，同時(shí)也促使計(jì)算機(jī)更深地滲透 進(jìn)人類(lèi)存在，改變?nèi)祟?lèi)認(rèn)知、思考和追求的方式。通過(guò)將軟件定義為人機(jī)交互界 面，我們將重新認(rèn)識(shí)人機(jī)關(guān)系，計(jì)算機(jī)通過(guò)軟件攜帶了人類(lèi)的意圖與智能屬性，人與計(jì)算機(jī)之間的轉(zhuǎn)導(dǎo)所形成的人機(jī)關(guān)系會(huì)產(chǎn)生出未來(lái)人類(lèi)棲息的信息圈。人機(jī)關(guān)系更接近于人際關(guān)系，人與計(jì)算機(jī)將平等地棲居于信息圈中，人與計(jì)算機(jī)彼此交互配合，共同奏響人類(lèi)文明的交響曲。一、人機(jī)關(guān)系的嬗變?cè)诠I(yè)時(shí)代，尤其是在計(jì)算機(jī)發(fā)明與應(yīng)用之前，對(duì)于人機(jī)關(guān)系主要有兩種觀 點(diǎn)：一種是奴役論，這種觀點(diǎn)要么認(rèn)為人類(lèi)奴役機(jī)器，要么認(rèn)為機(jī)器奴役人類(lèi)，再 要么就是人類(lèi)通過(guò)機(jī)器去奴役人類(lèi);另一種是工具論，或者是部件論，這種觀點(diǎn)認(rèn) 為機(jī)器也只不過(guò)是一種工具，是擴(kuò)展身體器官行為的方式。

自20世紀(jì)上半葉計(jì)算機(jī)發(fā)明以來(lái)，機(jī)器從工廠走到辦公桌上，不再只是發(fā)出 巨大轟鳴聲響、讓人望而生畏的龐然大物，而成為外形精巧、人類(lèi)辦公生活的伴侶;機(jī)器也從放置于野外田間的“它物”，搖身一變成為隨身攜帶和裝備在人類(lèi)身體上的“己物”。無(wú)疑，我們每一個(gè)人都感受到了人機(jī)關(guān)系的這種變化，也應(yīng)該欣然認(rèn)同。然而人機(jī)關(guān)系的變化是否只是停留在這個(gè)“物理性、具象化”的層次，而與以 往的人機(jī)關(guān)系相比，并沒(méi)有發(fā)生本質(zhì)的嬗變？換言之，人與計(jì)算機(jī)的關(guān)系是否依然遵從奴役論或者工具 論？從奴役論的觀點(diǎn)來(lái)看，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)日趨成熟， 無(wú)論是谷歌的AlphaGo還是國(guó)際商業(yè)公司（IBM） 的Watson，這些技術(shù)產(chǎn)品無(wú)疑將人類(lèi)進(jìn)一步地籠罩在機(jī)器控制人類(lèi)，甚至有可能奴役人類(lèi)的巨大恐懼中。

在哲學(xué) 的研究中，自普特南處肇始，出現(xiàn)了一種計(jì)算主義傳統(tǒng)。所謂的計(jì)算主義，指的是 一種從計(jì)算的視角去解釋認(rèn)知的觀點(diǎn)，甚至說(shuō)認(rèn)知即計(jì)算。此外，甚至在泛計(jì)算主 義者眼中，萬(wàn)物皆為計(jì)算機(jī)。

人工智能技術(shù)經(jīng)歷了20世紀(jì)70年代末和80年代末 的連續(xù)兩次低谷的振蕩之后，在21世紀(jì)到來(lái)之后，人工智能的發(fā)展迎來(lái)了新一輪 的高峰，尤其是在深度學(xué)習(xí)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，人工智能的發(fā)展走到一 個(gè)全新的高度。與人工智能技術(shù)振蕩頻率相一致，計(jì)算主義的思潮也隨之潮起潮 落。在當(dāng)今的經(jīng)濟(jì)和**發(fā)展語(yǔ)境下，計(jì)算主義又重新抬頭，計(jì)算又一次地碾壓了認(rèn)知。

若如此，計(jì)算主義便可以將人類(lèi)驅(qū)趕出宇宙的智慧中心，將人類(lèi)引以為傲、且自認(rèn)無(wú)可取代的智能等同于計(jì)算，甚至置于計(jì)算之下。這將是對(duì)奴役論**的辯護(hù)。對(duì)這種形態(tài)的奴役論的批判，其關(guān)鍵在于仔細(xì)地審視人工智能。一方面，若我 們承認(rèn)存在人工智能，那么此種意義下在計(jì)算機(jī)中所表現(xiàn)出來(lái)的“智能”與人類(lèi)智 能是何種關(guān)系？德雷福斯曾對(duì)人工智能進(jìn)行過(guò)批判，他通過(guò)關(guān)注計(jì)算機(jī)所使用的形 式模式（formal pattern），認(rèn)為軟件程序遵循明確陳述的指令運(yùn)行，因此計(jì)算機(jī)所處的智能層級(jí)處于海德格爾所刻畫(huà)的派生層次，而非原始層次（a level of intelligibility that Heidegger characterizes as derived and not primordial）。

沿著德雷福斯的批判，我 們可以說(shuō)人工智能與人類(lèi)智能不處于一個(gè)抽象層次上，人類(lèi)智能總是人工智能的元 智能，盡管人工智能自身還會(huì)衍生出不同的遞歸層次，但是終究都會(huì)落入人類(lèi)智能 的窠臼中。另一個(gè)審視人工智能的角度是從問(wèn)題本身的角度出發(fā)。事實(shí)上，將人類(lèi) 與計(jì)算機(jī)對(duì)立的語(yǔ)境本身就是值得反思的，這種對(duì)立，按照海德格爾的說(shuō)法，本身就是本體的（ontics），而非本體論的（ontology）a。心靈/大腦、程序/計(jì)算機(jī)兩個(gè)術(shù)語(yǔ)都指稱存在，都指稱世界中的確定實(shí)體。

心靈對(duì)計(jì)算機(jī)的問(wèn)題本身就不是本體論 的范疇，更不是存在論的。應(yīng)該說(shuō)，計(jì)算機(jī)的“思維”與“智能”只是語(yǔ)言和思維的 隱喻，計(jì)算機(jī)能否模擬人類(lèi)的思維、計(jì)算機(jī)的智能是否會(huì)超越人類(lèi)，這些問(wèn)題本身都不重要。如果只是將計(jì)算機(jī)看作工具，這樣的觀點(diǎn)應(yīng)該不太值得去批判了。無(wú)疑，計(jì) 算機(jī)不僅僅只是人類(lèi)的一個(gè)簡(jiǎn)單工具，它已經(jīng)融入到人類(lèi)的文化、經(jīng)濟(jì)與生活中。

計(jì)算機(jī)正在延伸人類(lèi)的身體與知覺(jué)，同時(shí)通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)和人工智能等技術(shù)，計(jì)算 機(jī)正在將人類(lèi)拉入到一種新的生存環(huán)境中，一種融合了虛擬空間和物理空間的信 息圈生態(tài)。在這樣的生態(tài)下，縱然我們不應(yīng)滑向奴役論的極端，我們也不應(yīng)該忽 視計(jì)算機(jī)對(duì)我們思維與行為的影響，甚至是控制。當(dāng)我們?cè)诼飞像{車(chē)的時(shí)候，我 們不再自己去決策路徑，而是遵從計(jì)算機(jī)的指令;當(dāng)我們?cè)?*上購(gòu)物時(shí)，看到哪一類(lèi)商品，選擇哪一種商品，已經(jīng)不是我們的意志所決定，而是受推薦算法所左右。

此外，2016年英國(guó)**脫離歐盟的公投以及美國(guó)**大選等事件都告訴我們，大數(shù)據(jù)與算法已經(jīng)和政治與民主密不可分，甚至成為幕后不可見(jiàn)的推手。更不用提現(xiàn)在華爾街的股票交易中70%以上都是算法交易。計(jì)算機(jī)絕非我們所理解的工具，它對(duì)整個(gè)**以及人類(lèi)都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。

如果我們不做任何反思以及 獨(dú)立而審慎地批判，或許我們終究會(huì)走入這樣的境地：我們的所有決策不自主地依賴計(jì)算機(jī)（算法），我們真的不再關(guān)注因果，在意的只是關(guān)聯(lián)，或者是關(guān)聯(lián)下的解釋。百科是的，這就是我們面對(duì)的人機(jī)關(guān)系，工具論不足以解釋我們現(xiàn)在身處的環(huán)境， 奴役論也不至于將我們籠罩在盲目的恐慌中。人類(lèi)與計(jì)算機(jī)的關(guān)系較以往任何機(jī) 器都有所不同，這種差異絕非數(shù)量上的、物理層次的不同，我們絕不能僅僅從技術(shù) 上或者工藝上對(duì)此加以解釋。人類(lèi)與計(jì)算機(jī)的關(guān)系是比人類(lèi)與其他機(jī)器的關(guān)系更 高階的關(guān)系，也是更親密的關(guān)系，人機(jī)關(guān)系從本質(zhì)上發(fā)生了嬗變。

但是，究竟是什么使得人機(jī)關(guān)系發(fā)生變化？究竟又是什么讓人與計(jì)算機(jī)如此親密呢？我想，答案是軟件。二、作為人機(jī)界面的軟件不經(jīng)意間，軟件已經(jīng)充斥在我們的日常生活中。但是如何理解軟件似乎并沒(méi)有 形成共識(shí)。

關(guān)于軟件的本質(zhì)，大家的爭(zhēng)論很多，軟件究竟是文本，還是機(jī)械裝置？軟件是抽象的，還是具體的？究竟是計(jì)算機(jī)遵從軟件來(lái)執(zhí)行，還是軟件描述了計(jì)算 機(jī)的執(zhí)行？此類(lèi)問(wèn)題都困擾著我們。我們不能離開(kāi)計(jì)算機(jī)去談軟件。依據(jù)抽象層次方法，我們可以從四個(gè)層次來(lái) 理解計(jì)算機(jī)及軟件：在物理層次上，軟件的行為能夠被基于其遵從物理規(guī)律的物理 構(gòu)造預(yù)測(cè)和解釋;在語(yǔ)法層次上，計(jì)算機(jī)能夠理解軟件的語(yǔ)法，并遵從軟件的語(yǔ)法，實(shí)現(xiàn)機(jī)械動(dòng)作，完成執(zhí)行操作;在語(yǔ)義層次上，軟件的行為是能夠被預(yù)測(cè)和解釋的，其前提是理解軟件的設(shè)計(jì)及預(yù)期;在意向性層次上，人類(lèi)使用語(yǔ)言來(lái)表達(dá)他們的意向，同時(shí)將這種意向性“灌輸”到軟件上，從而使得軟件也具有意向性，并會(huì)按照這 個(gè)意向使計(jì)算機(jī)一步步執(zhí)行下去。關(guān)于軟件的典型定義，安東尼·錢(qián)多（AnthonyChando）在《計(jì)算機(jī)詞典》中對(duì) 軟件下過(guò)定義：軟件是一個(gè)指令**，用于在一臺(tái)計(jì)算機(jī)上解決某個(gè)特定的問(wèn)題。

皮特·舒伯（Peter Suber） 認(rèn)為任何以句法表達(dá)的形式都可被稱為軟件，軟件本身 沒(méi)有含義，只是一些符號(hào)化的東西，只有通過(guò)計(jì)算機(jī)的理解才有意義。軟件就是 句法形式互相匹配從而理解其含義。無(wú)論是錢(qián)多，還是舒伯的定義，都將軟件與計(jì)算機(jī)（硬件） 相對(duì)立，那么厘清 軟件與計(jì)算機(jī)的關(guān)系就非常重要了。

非常自然地，有一種隱喻便是將軟件和計(jì)算 機(jī)的關(guān)系與心靈和大腦的關(guān)系相照應(yīng)。軟件如同心靈一般，它具有某種“具體的抽 象”性質(zhì)，這種抽象—具體問(wèn)題可以。

人腦與電腦的區(qū)別？

雖然腦機(jī)這個(gè)比喻已經(jīng)為認(rèn)知心理學(xué)服務(wù)，但認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的研究揭示了大腦與計(jì)算機(jī)之間的許多重要差異，通常我們對(duì)于人類(lèi)的大腦和電腦的認(rèn)知只是限以生物和物質(zhì)兩個(gè)方面，但是事實(shí)上，人類(lèi)的大腦的復(fù)雜程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)地超出人們的想象。從微觀結(jié)構(gòu)來(lái)看計(jì)算機(jī)與人腦的差異很明顯，從原材料到基本工作原理再到微觀工作機(jī)制都不相同，雖然計(jì)算機(jī)是模仿人腦發(fā)展起來(lái)的，以代替人腦的部分功能為目標(biāo)，在結(jié)構(gòu)和運(yùn)行機(jī)制方面都有很多與人腦看起來(lái)相似的地方，但是一個(gè)有理智的人決不會(huì)把兩者看成是同一種東西。

人腦中有大約有860億個(gè)神經(jīng)元以及將這些神經(jīng)元連接在一起的100萬(wàn)億個(gè)互連物，每個(gè)神經(jīng)元的連接點(diǎn)上都擁有1000多個(gè)蛋白質(zhì)，而我們?nèi)粘Ｋ褂玫挠?jì)算機(jī)，實(shí)際上只是我們用于處理信息的機(jī)器，信息被編碼成計(jì)算機(jī)可以識(shí)別的格式，錄入原始數(shù)據(jù)，在計(jì)算機(jī)內(nèi)部進(jìn)行運(yùn)算。

**的大腦生物模型必須包括細(xì)胞類(lèi)型，神經(jīng)遞質(zhì)，神經(jīng)調(diào)節(jié)劑，軸突分支和樹(shù)突棘之間的大約225,000,000,000,000,000次的相互作用，由于大腦是非線性的，因?yàn)樗痊F(xiàn)在所有的計(jì)算機(jī)都大得多，所以它可能以完全不同的方式運(yùn)行。腦機(jī)隱喻掩蓋了原始計(jì)算能力中這一重要但可能很明顯的差異。***的類(lèi)人腦計(jì)算機(jī)芯片，仿生人類(lèi)大腦的神經(jīng)元工作方式，能夠有效地處理上百萬(wàn)個(gè)并行計(jì)算流，但是人工智能目前仍然無(wú)法在硬件上**出人類(lèi)的神經(jīng)突觸，人工智能與人類(lèi)智能還存在著很大的差距。