莖葉圖概述
數據可以以各種方式顯示,包括圖表,圖表和表格。莖葉圖是一種類似于直方圖的圖形,但通過總結一組數據的形狀(分布)并提供有關各個值的額外細節(jié)來顯示更多信息。該數據按位置值排列,其中**位置的數字稱為莖,而最小值或值中的數字稱為葉或葉,顯示在莖的右側。圖表。
莖和葉地塊是大量信息的偉大組織者。然而,一般來說,了解數據集的均值,中位數和模式也很有幫助,因此在開始使用莖葉圖之前,一定要先回顧這些概念。
使用莖葉圖
當有大量數據需要分析時,通常使用莖和葉圖。這些圖表常用的一些例子是跟蹤體育隊的一系列分數,一段時間內的一系列氣溫或降雨,或一系列課堂測試分數??纯催@個考試成績的例子:
Stem | Leaf |
9 | 2 2 6 8 |
8營養(yǎng)健康知識大全 | 3 5 |
2 4 6 8 8 9 | |
6 | 1 4 7 8 |
5 | 0 0 2 8 8 |
莖顯示tens柱和葉。乍看之下,您可以看到四名學生在100分中的90分中獲得了分數。兩名學生獲得了相同的92分,沒有學生獲得低于50分或達到100分的分數。
當你計算葉子總數時,你知道有多少學生參加了測試。莖葉圖提供了一個概覽用于大量數據中特定信息的工具。否則,您將有一長串標記要篩選和分析。
您可以使用這種形式的數據分析來查找中位數,確定總數并定義數據集模式,從而為大型數據集中的趨勢和模式提供有價值的見解。在這種情況下,教師需要確保得分低于80的16名學生真正理解測試中的概念。由于其中10名學生未通過考試,占22名學生班的近一半,教師可能需要嘗試一種不同的方法,使失敗的學生群體能夠理解。
使用莖和葉圖獲取多組數據
要比較兩組數據,可以使用背對背的莖葉圖。例如,如果要比較兩支運動隊的分數,可以使用以下莖葉圖:
得分 | ||
---|---|---|
Leaf | Stem | 葉 |
老虎 | 鯊魚 | |
0 3 7 9 | 3 | 2 2 |
2 8 | 4 | 3 5 5 |
1 3 9 7 | 5 | 4 6 8 8 9 |
tens列現在位于中間列,ONE列位于stem列的右側和左側。你可以看到鯊魚的得分高于老虎,因為鯊魚只有兩場得分為32分,而老虎有四場比賽-a 30,33,37和a 39。你也可以看到鯊魚和老虎打了**分:59分。
體育粉絲經常使用這些莖葉圖來代表他們的團隊'分數來比較成功。有時候,獲勝的記錄是并列的在**聯(lián)盟中,排名較高的隊伍將通過檢查更容易觀察到的數據集來確定,包括兩支隊伍的中位數和平均值'得分。
使用莖葉圖
練習在6月份嘗試您自己的莖葉圖,溫度如下。然后,確定溫度的中位數:
77 80 82 68 65 59 61
57 50 62 61 70 69 64
67 70 62 65 65 73 76
87 80 82 83 79 71
80 77
一旦您've按值對數據進行排序并按數十位進行分組,將它們放入名為"溫度"的圖形中;將左列(莖)標記為"tens"右列為"一個,"然后如上所述填充相應的溫度。
如何解決實踐問題
現在你'有機會自己嘗試這個問題,繼續(xù)閱讀,看看將這個數據集格式化為莖葉圖的正確方法的例子。
Temperatures | |
---|---|
Tens | Ones |
5 | 0 7 9 |
6 | 1 1 2 2 4 5 5 5 7 8 9 |
7 | 0 0 1 3 6 7 7 9 |
8 | 0 0 2 2 3 7 |
你應該總是從**的數字開始,或者在這種情況下溫度:50。由于50是本月的**溫度,因此在tens列中輸入5,在ONE列中輸入0,然后觀察下一個**溫度的數據集:57。如前所述,在one列中寫入7表示發(fā)生了57個實例,然后進入下一個**溫度59,并在one列中寫入9。
找到60年代,70年代和80年代的所有溫度,寫each溫度'相應的一個值在ONE列中。如果您'已正確完成,它應該產生一個莖葉圖,看起來像本節(jié)中的圖。
要找到中位數,請計算月份的所有天數,在6月份的情況下為30。將30除以2,得到15,從**溫度50或從**溫度87向下計數,直到獲得數據集中的第15個數字,在這種情況下為70。這是數據集中的中值。
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