什么水平的α決定了統(tǒng)計(jì)顯著性？
并非所有假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果都是相等的。假設(shè)檢驗(yàn)或統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)通常具有與其相關(guān)的顯著性水平。這種重要程度通常用希臘字母alpha表示。統(tǒng)計(jì)類中出現(xiàn)的一個(gè)問題是，“我們的假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)使用alpha的值是多少？”
與統(tǒng)計(jì)中的許多其他問題一樣，這個(gè)問題的答案是“這取決于情況”。我們將探討我們的意思。不同學(xué)科的許多期刊都定義了統(tǒng)計(jì)學(xué)上顯著的結(jié)果是α等于0.05或5%的結(jié)果。但需要注意的主要一點(diǎn)是，并沒有一個(gè)通用的alpha值應(yīng)該用于所有的統(tǒng)計(jì)測試。
常用值顯著性水平
由alpha表示的數(shù)字是一個(gè)概率，所以它可以取小于1的任何非負(fù)實(shí)數(shù)的值。雖然理論上0到1之間的任何數(shù)字都可以用于alpha，但在統(tǒng)計(jì)實(shí)踐中卻不是這樣。在所有顯著性水平中，0.10,0.05和0.01的值是最常用于α的值。正如我們將要看到的，除了最常用的數(shù)字之外，可能有理由使用alpha值。
顯著性水平和I型錯(cuò)誤
針對alpha的“一刀切”值的一個(gè)考慮因素與該數(shù)字的概率有關(guān)。假設(shè)檢驗(yàn)的顯著性水平完全等于I型錯(cuò)誤的概率。I型錯(cuò)誤包括當(dāng)零假設(shè)實(shí)際為真時(shí)錯(cuò)誤地拒絕零假設(shè)。alpha的值越小，我們拒絕真正的零假設(shè)的可能性就越小。
有不同的情況下，更容易接受I型錯(cuò)誤。α值越大，甚至大于0.10當(dāng)較小的α值導(dǎo)致不太理想的結(jié)果時(shí)可能是合適的。
在疾病的醫(yī)學(xué)篩查中，考慮一種測試的可能性，該測試錯(cuò)誤地測試疾病的陽性，而一種測試錯(cuò)誤地測試疾病的陰性。假陽性會導(dǎo)致我們的患者焦慮，但會導(dǎo)致其他測試，以確定我們的測試判決確實(shí)不正確。假陰性會給我們的病人錯(cuò)誤的假設(shè)，即他實(shí)際上沒有疾病。結(jié)果是該疾病將不會得到治療?？紤]到這個(gè)選擇，我們寧愿有條件導(dǎo)致假陽性而不是假陰性。
在這種情況下，如果α導(dǎo)致較低的假陰性可能性的權(quán)衡，我們很樂意接受更大的α值。
顯著性水平和P值
顯著性水平是我們設(shè)定用于確定統(tǒng)計(jì)顯著性的值。這最終成為我們測量測試統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)算p值的標(biāo)準(zhǔn)。說結(jié)果在α水平上具有統(tǒng)計(jì)顯著性只是意味著p值小于α。例如，對于alpha=0.05的值，如果p值大于0.05，則我們不能拒絕零假設(shè)。
在某些情況下，我們需要非常小的p值來拒絕零假設(shè)。如果我們的零假設(shè)涉及被廣泛接受為真實(shí)的東西，那么必須有高度的證據(jù)支持拒絕零假設(shè)。這由p值提供，該p值遠(yuǎn)小于alpha的常用值。
結(jié)論
沒有一個(gè)alpha值可以確定統(tǒng)計(jì)顯著性。盡管0.10,0.05和0建材小知識.01等數(shù)字是alpha常用的值，但沒有超越數(shù)學(xué)定理來說明這些是我們可以使用的**重要級別。與統(tǒng)計(jì)中的許多事情一樣，我們必須先考慮，然后再計(jì)算，最重要的是使用常識。
