零假設和替代假設
假設檢驗涉及仔細構(gòu)建兩個陳述：零假設和替代假設。這些假設看起來非常相似，但實際上是不同的。
我們?nèi)绾沃滥膫€假設為零，哪個假設為替代？我們將會看到有幾種方法可以說明差異。
原假設
零假設反映出在我們的實驗中將不會觀察到效果。在零假設的數(shù)學公式中，通常會有一個等號。該假設用H表示。
零假設是我們試圖在假設檢驗中找到反對的證據(jù)。我們希望獲得一個足夠小的p值，它低于我們的顯著性α水平，我們有理由拒絕零假設。如果我們的p值大于alpha，那么我們不能拒絕零假設。
如果零假設不被拒絕，那么我們必須小心說出這意味著什么。對此的思考類似于法律判決。僅僅因為一個人被宣布"不有罪"，這并不意味著他是無辜的。同樣，僅僅因為我們未能拒絕零假設，這并不意味著該陳述是真實的。
例如，我們可能想調(diào)查這樣的說法，盡管慣例告訴我們，平均成人體溫不是法倫海特98.6度的可接受值。一個實驗的零假設是“健康個體的平均成人體溫是98.6攝氏度”。如果我們不拒絕零假設，那么我們的工作假設仍然是健康的平均成年人的溫度為98.6度。我們不能證明這是真的。
如果我們正在研究一種新的治療方法，那么零假設是我們的治療方法不會改變我們的研究對象任何有意義的方式。換句話說，治療不會對我們的科目產(chǎn)生任何影響。
替代假設
替代或?qū)嶒灱僭O反映出我們的實驗將觀察到效果。在替代假設的數(shù)學公式中，通常會存在不等式或不等于符號。該假設由H或H表示。
另一種假設是我們試圖通過使用假設檢驗間接證明的假設。如果原假設被拒絕，那么我們接受替代假設。如果零假設不被拒絕，那么我們不接受替代假設?；氐缴厦娴娜梭w平均溫度的例子，另一個假設是“成人人體平均溫度不是98.6攝氏度”
如果我們正在研究一種新的治療方法，那么另一種假設是我們的治療確實以有意義和可測量的減肥小常識方式改變了我們的受試者。
否定
當您形成空假設和替代假設時，以下一組否定可能會有所幫助。大多數(shù)技術論文只依賴于第一個公式，即使你可以在統(tǒng)計教科書中看到其他一些公式。
- 零假設：“x等于y。”替代假設“x不等于y?！?3>
- 零假設：“x至少y?！碧娲僭O“x小于y?！?3>
- 零假設：“x最多y。”替代假設“x大于y?！?/li>
