了解參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量之間的差異
在幾個(gè)學(xué)科中,目標(biāo)是研究一大群人。這些群體可能與鳥(niǎo)類(lèi),美國(guó)大學(xué)新生或世界各地駕駛的汽車(chē)一樣多樣化。所有這些研究都使用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),因?yàn)檠芯棵總€(gè)感興趣的群體成員是不可行的,甚至是不可能的文秘常識(shí)。我們不是測(cè)量物種每只鳥(niǎo)的翅膀,而是向每個(gè)大學(xué)新生學(xué)生詢(xún)問(wèn)調(diào)查問(wèn)題,或者測(cè)量世界上每輛汽車(chē)的燃料經(jīng)濟(jì)性,而是研究和測(cè)量該群體的一個(gè)子集。
收集研究中要分析的每個(gè)人或所有內(nèi)容稱(chēng)為人口。正如我們?cè)谏厦娴睦又锌吹降哪菢樱丝谝?guī)??赡芎艽蟆H丝谥锌赡苡袛?shù)百萬(wàn)甚至數(shù)十億人。但我們不能認(rèn)為人口必須很大。如果我們正在研究的小組是特定學(xué)校的四年級(jí)學(xué)生,那么人口只包括這些學(xué)生。根據(jù)學(xué)校的規(guī)模,我們?nèi)丝谥械膶W(xué)生可能不到一百人。
為了使我們的研究在時(shí)間和資源方面更便宜,我們只研究一部分人口。這個(gè)子集被稱(chēng)為樣本。樣本可能相當(dāng)大或相當(dāng)小。理論上,一個(gè)人群構(gòu)成一個(gè)樣本。許多統(tǒng)計(jì)應(yīng)用要求樣本至少有30個(gè)人。
參數(shù)和統(tǒng)計(jì)
我們?cè)谘芯恐型ǔW裱氖菂?shù)。參數(shù)是一個(gè)數(shù)值,表示正在研究的整個(gè)人口的某些內(nèi)容。例如,我們可能想知道美國(guó)禿鷹的平均翅膀。這是一個(gè)參數(shù),因?yàn)樗枋隽怂腥丝凇?/p>
參數(shù)很難,如果不是不可能準(zhǔn)確獲得的話。另一方面,每個(gè)參數(shù)都有一個(gè)可以**測(cè)量的相應(yīng)統(tǒng)計(jì)量。圣路易斯atistic是一個(gè)數(shù)值,表示樣本的某些內(nèi)容。為了擴(kuò)展上面的例子,我們可以捕獲100只禿鷹,然后測(cè)量每只禿鷹的翼展。我們捕捉到的100只鷹的平均翅膀是一個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
參數(shù)的值是固定的數(shù)字。與此相反,由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)取決于樣本,因此統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的值可能因樣本而異。假設(shè)我們的人口參數(shù)的值(我們未知)為10。一個(gè)大小為50的樣本具有相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)值,值為9.5。來(lái)自同一群體的另一個(gè)大小為50的樣本具有相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)值,其值為11.1。
統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的最終目標(biāo)是通過(guò)使用樣本統(tǒng)計(jì)來(lái)估計(jì)總體參數(shù)。
助記符設(shè)備
有一種簡(jiǎn)單而直接的方法可以記住參數(shù)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)正在測(cè)量什么。我們所要做的就是看每個(gè)單詞的第一個(gè)字母。參數(shù)測(cè)量總體中的某種東西,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)測(cè)量樣本中的某種東西。
參數(shù)和統(tǒng)計(jì)示例
以下是參數(shù)和統(tǒng)計(jì)信息的更多示例:
- 假設(shè)我們研究堪薩斯城的狗種群。這個(gè)人口的一個(gè)參數(shù)是城市中所有狗的平均身高。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是這些狗中50只的平均身高。
- 我們將考慮對(duì)美國(guó)高中老年人的研究。這個(gè)人口的一個(gè)參數(shù)是所有高中老年人年級(jí)平均分的標(biāo)準(zhǔn)差。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是1000名高中畢業(yè)生樣本的成績(jī)點(diǎn)平均值的標(biāo)準(zhǔn)差。
- 我們考慮即將舉行的選舉的所有可能選民。將有一個(gè)**計(jì)劃來(lái)改變國(guó)家**。我們希望確定對(duì)這一**計(jì)劃的支持程度。在這種情況下,一個(gè)參數(shù)是提案支持**倡議的可能選民人口的比例。相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是可能選民樣本的相應(yīng)比例。