[基本常識(shí)]統(tǒng)計(jì)中的參數(shù)和非參數(shù)方法
統(tǒng)計(jì)中有幾個(gè)主題劃分。快速想到的一個(gè)劃分是描述性和推論性統(tǒng)計(jì)之間的區(qū)別。還有其他方法可以將統(tǒng)計(jì)學(xué)科分開。其中一種方法是將統(tǒng)計(jì)方法分類為參數(shù)或非參數(shù)。
我們將找出參數(shù)方法和非參數(shù)方法之間的區(qū)別。我們這樣做的方法是比較這些類型方法的不同實(shí)例。
參數(shù)方法
方法根據(jù)我們對(duì)所研究人群的了解進(jìn)行分類。參數(shù)方法通常是入門統(tǒng)計(jì)課程中研究的第一種方法?；舅枷胧怯幸唤M固定的參數(shù)來(lái)確定概率模型。
參數(shù)方法通常是那些我們知道總體近似正態(tài)的方法，或者我們可以在調(diào)用中心極限定理后使用正態(tài)分布進(jìn)行近似。正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)：均值和標(biāo)準(zhǔn)差。
最終，將方法分類為參數(shù)取決于對(duì)總體的假設(shè)。一些參數(shù)方法包括：
- 具有已知標(biāo)準(zhǔn)偏差的總體平均值的置信區(qū)間。
- 具有未知標(biāo)準(zhǔn)偏差的總體平均值的置信區(qū)間。
- 群體方差的置信區(qū)間。
- 兩種均值差的置信區(qū)間，標(biāo)準(zhǔn)差未知。
非參數(shù)方法
與參數(shù)方法相比，我們將定義非參數(shù)方法。這些是統(tǒng)計(jì)技術(shù)，我們不必為我們正在研究的人群假設(shè)任何參數(shù)。事實(shí)上，這些方法并不依賴于int的種群erest。這組參數(shù)不再固定，我們使用的分布也不是。因此，非參數(shù)方法也被稱為無(wú)分布方法。
由于多種原因，非參數(shù)方法越來(lái)越受歡迎和影響。主要原因是我們不像使用參數(shù)方法那樣受到限制。我們不需要像使用參數(shù)方法那樣對(duì)我們正在使用的人口做出盡可能多的假設(shè)。許多這些非參數(shù)方法易于應(yīng)用和理解。
一些非參數(shù)方法包括：
- 總體平均值的符號(hào)檢驗(yàn)
- 自舉技術(shù)
- 兩個(gè)獨(dú)立均值的U檢驗(yàn)
- Spearman相關(guān)性檢驗(yàn)
比較
有多種方法可以使用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)找到關(guān)于平均值的置信區(qū)間。參數(shù)方法將涉及使用公式計(jì)算誤差幅度，以及使用樣本平均值估計(jì)總體平均值。計(jì)算a的非參數(shù)方法置信度平均值將涉及使用自舉。
為什么我們需要參數(shù)和非參數(shù)方法來(lái)解決這類問(wèn)題？很多時(shí)候基本常識(shí)，參數(shù)方法比相應(yīng)的非參數(shù)方法更有效。雖然這種效率差異通常不是問(wèn)題，但有些情況下我們需要考慮哪種方法更有效。
