人工智能時(shí)代在多久的將來會(huì)到來？

人工智能時(shí)代在多久的將來會(huì)到來？

從某種意義上來說，當(dāng)前已經(jīng)開啟了人工智能時(shí)代，目前大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等一眾技術(shù)的發(fā)展都指向了人工智能，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的推動(dòng)下，大量的智能體將逐漸開始落地到產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，進(jìn)而推動(dòng)整個(gè) ** 的智慧化進(jìn)程。 人工智能的發(fā)展需要一個(gè)過程，關(guān)于是否開啟了人工智能時(shí)代，每個(gè)人也都有自己的認(rèn)知。

我從一名 科技 工作者的角度來看，當(dāng)前已經(jīng)處在了人工智能時(shí)代的初期，典型的代表就是人工智能產(chǎn)品的百科落地應(yīng)用場景逐漸成熟，一部分智能體已經(jīng)進(jìn)入了生產(chǎn)環(huán)境，而且這一發(fā)展趨勢已經(jīng)不可逆轉(zhuǎn)。

雖然人工智能時(shí)代已經(jīng)開啟，但是要想實(shí)現(xiàn)智能體的大面積使用卻依然需要一個(gè)系統(tǒng)的過程，這個(gè)過程就是搭建智能體的應(yīng)用場景。從當(dāng)前的人工智能技術(shù)體系結(jié)構(gòu)來看，人工智能技術(shù)尚處在“弱人工智能時(shí)代”，這個(gè)階段的智能體對于場景的依賴十分明顯，所以很多智能體的落地應(yīng)用都需要搭建相應(yīng)的場景，而這個(gè)過程不僅漫長，也會(huì)提升智能體落地應(yīng)用的門檻。 對于行業(yè)企業(yè)來說，如果智能體的落地應(yīng)用需要投入大量的資源，那么對于廣大的中小企業(yè)來說，要想實(shí)現(xiàn)智能化也許并不現(xiàn)實(shí)。所以，要想讓整個(gè) ** 都進(jìn)入人工智能時(shí)代，一定要降低智能化產(chǎn)品的使用成本。

從當(dāng)前人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢來看，智能體的落地應(yīng)用會(huì)先從搭建物聯(lián)網(wǎng)開始，當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境搭建成熟之后，必然會(huì)促使更多的智能體開始落地應(yīng)用。 如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評(píng)論區(qū)留言，或者私信我！ 首先針對這個(gè)問題可以肯定的是未來人工智能**是趨勢所在。 1、2019年的**已經(jīng)進(jìn)去新數(shù)據(jù)元年，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展體系已經(jīng)逐漸完善并且以更加有力的速度發(fā)展中，ai的出現(xiàn)也是促進(jìn)了數(shù)據(jù)量的暴增，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來也就意味著人工智能已經(jīng)是趨勢了，未來各種只能設(shè)備會(huì)被植入到我們生活用品的各個(gè)方面，只是現(xiàn)在還沒有發(fā)到這種程度而已。

2、隨著5G的到來，增加了數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俣龋簿褪蔷W(wǎng)速加上海量數(shù)據(jù)，智能時(shí)代已經(jīng)不是夢了，從現(xiàn)在的百度和支付寶等數(shù)據(jù)分析，已經(jīng)是海量數(shù)據(jù)了，每天有多少數(shù)據(jù)要處理，數(shù)據(jù)該如何管理，這都是技術(shù)的體現(xiàn)，未來的數(shù)據(jù)量會(huì)更大，多元化和分布式也將是發(fā)展趨勢了。 3、在生活中我們隨處可見的智能設(shè)備，軟件和硬件結(jié)合打造的各種機(jī)械設(shè)備，大大減少了人力的支出和消耗，未來可能連人都不一定需要了，機(jī)器可以自己干活了，或許控制挖掘機(jī)炒菜也不是說說了，總體來說從互聯(lián)網(wǎng)的崛起至今，智能時(shí)代的發(fā)展也是在不斷的升級(jí)中，這種趨勢已經(jīng)形成，時(shí)代總會(huì)向著更加輝煌的方向去發(fā)展，所以人工智能已經(jīng)來了！ 人工智能的時(shí)代已經(jīng)來臨了。支付寶刷臉支付，人臉識(shí)別技術(shù)。

火車站進(jìn)站無人檢票，無人超市，無人門衛(wèi)。各種AI技術(shù)以及相當(dāng)普及。 隨著5G的來臨，智慧城市將更加廣泛的影響人們的生活。

在茂密的叢林里面，探險(xiǎn)者可以與家人視頻通話。手機(jī)遙控操作電器，這些都與人工智能相關(guān)。 人工智能形成巨大的產(chǎn)業(yè)鏈，無人駕駛、無人機(jī)甚至已經(jīng)應(yīng)用于軍事。制造業(yè)，在危險(xiǎn)領(lǐng)域大量機(jī)器人充當(dāng)勞作者工作。

未來，機(jī)器人還將在遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域發(fā)揮作用，機(jī)器人通過一定的算法，掌握大量知識(shí)，可以用來教學(xué)。 機(jī)器人將深入的影響 ** 變革，人類將充分利用機(jī)器人的優(yōu)勢，造福于人類，實(shí)現(xiàn)****。語音機(jī)器人也發(fā)揮了作用，智能提示。讓我們一起迎接人工智能時(shí)代吧。

人工智能已經(jīng)來臨，不過小荷才樓尖尖角，道路依然漫長，要全面進(jìn)入全場景成熟階段還得30-50年。 但關(guān)鍵就在最近10年，這個(gè)領(lǐng)域底層公司不會(huì)很多，現(xiàn)在看**的華為、阿里、百度站在**梯隊(duì)。小米、騰訊在第二梯隊(duì)，其它第三梯隊(duì)。 人工智能的時(shí)代已經(jīng)來臨了。

支付寶刷臉支付，人臉識(shí)別技術(shù)。火車站進(jìn)站無人檢票，無人超市，無人門衛(wèi)。各種AI技術(shù)以及相當(dāng)普及。

隨著5G的來臨，智慧城市將更加廣泛的影響人們的生活。在茂密的叢林里面，探險(xiǎn)者可以與家人視頻通話。手機(jī)遙控操作電器，這些都與人工智能相關(guān)。

人工智能形成巨大的產(chǎn)業(yè)鏈，無人駕駛、無人機(jī)甚至已經(jīng)應(yīng)用于軍事。制造業(yè)，在危險(xiǎn)領(lǐng)域大量機(jī)器人充當(dāng)勞作者工作。未來，機(jī)器人還將在遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域發(fā)揮作用，機(jī)器人通過一定的算法，掌握大量知識(shí)，可以用來教學(xué)。 機(jī)器人將深入的影響 ** 變革，人類將充分利用機(jī)器人的優(yōu)勢，造福于人類，實(shí)現(xiàn)****。

語音機(jī)器人也發(fā)揮了作用，智能提示。讓我們一起迎接人工智能時(shí)代吧。

看了未來簡史，人工智能時(shí)代這些書，人工智能時(shí)代該多久？

看了未來簡史，人工智能時(shí)代這些書，感覺人工智能時(shí)代可能在未來10年，20年后就可能會(huì)到來，那一大批職業(yè)，技能都可能被淘汰，我發(fā)現(xiàn)我做的技術(shù)類的工作好像都會(huì)被淘汰，那現(xiàn)在應(yīng)該就做好怎樣的準(zhǔn)備才能不在這種浪潮中被淘汰并且活的更好呢
一、時(shí)代在變化
4月份騰訊科技出了一篇文章：《專訪李開復(fù)：50%工作注定被AI取代，我們應(yīng)該如何自救？》，文章里面是這樣說的：
人工智能（AI）對人類所帶來的改變，會(huì)超過互聯(lián)網(wǎng)、超過電、超過工業(yè)革命。因?yàn)樗菨B透到每一個(gè)行業(yè)、每一個(gè)工作，它會(huì)在十年之內(nèi)改變、**、取代50%的人，它會(huì)把我們做事的一些方法統(tǒng)統(tǒng)改變過來，所以它比互聯(lián)網(wǎng)來的更快、影響力更大。

對于那些50歲以上的人，可以轉(zhuǎn)型做高端服務(wù)工作，而對于年輕人，則必須從教育抓起，教育孩子做自己最喜愛的事情;做有深度的事情，尤其是藝術(shù)，讓機(jī)器無法替代。

人工智能將快速爆發(fā)，十年后50%的人類重復(fù)性工作將被AI取代。
也就是說，未來很多人將要失業(yè)了……
從貓撥號(hào)的時(shí)候起，我就開始接觸互聯(lián)網(wǎng)，是非常幸運(yùn)的見證了**互聯(lián)網(wǎng)誕生到發(fā)展的一代人。
大家都知道以前，我們以前找工作，都會(huì)說我要干哪一行，找什么樣的公司，做什么職位。
就是：行業(yè)+公司+職位
比如說某某人是通信行業(yè)華為公司的系統(tǒng)工程師，這個(gè)是一個(gè)人的職業(yè)標(biāo)簽。

再比如說以前女孩子找工作，我們爸媽家長說的最多的一句話：
“女孩子嘛，工作穩(wěn)定就行，錢不用多，離家近又安穩(wěn)的那種**，別想著天天跟男生一樣的拼?！?br/> 過去這些話聽起來很有道理，現(xiàn)在還是這樣嗎？
現(xiàn)在變化實(shí)在是太大了！
先不說已經(jīng)沒了那種可以呆一輩子的廠啊 公司啊。
大家說說現(xiàn)在男生和女生找公司，除了那些需要純體力勞動(dòng)的建筑工地和野外工作，其他的行業(yè)會(huì)有多大的區(qū)別呢？
二、未來職業(yè)趨勢
在現(xiàn)代和未來的**，出現(xiàn)越來越多的自由職業(yè)。

比方說：作家、主播、微商、咨詢師，畫家、個(gè)人創(chuàng)業(yè)者這些都稱為自由職業(yè)。
未來我們的職業(yè)模式會(huì)是：
能力+影響力+做自己的組合。
比如，我是一名熟悉互聯(lián)網(wǎng)和有創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)的女性生涯規(guī)劃師。

真正依賴體力的工作越來越多地被機(jī)器人代替， 包括一些人工智能大數(shù)據(jù)的運(yùn)用。據(jù)說廣州已經(jīng)使用AI，就是人工智能機(jī)器人指揮交通，優(yōu)化紅綠燈。
還有朋友在說人工智能機(jī)器人以后還有可能具備人的細(xì)致情感，可以做更多的工作，包括照顧老人孩子。

前幾天去某銀行辦事情，發(fā)現(xiàn)新增了好多智能機(jī)器，不用排號(hào)不用人工柜臺(tái)處理，一臺(tái)機(jī)器搞定所有查詢、轉(zhuǎn)賬、交易、包括對公對賬功能。
說起來是好事情吧？但是有沒有感覺到危機(jī)感？
未來競爭對手來自四面八方，你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)某**你的工作不是被某個(gè)人搶了，而是真的會(huì)被機(jī)器人取代了。
三、我們應(yīng)該如何把握
AI遍地的新時(shí)代，我們要把握的最關(guān)鍵的是什么：
要多去溝通多學(xué)習(xí)，讓我們自己的人脈圈越來越大，影響力越來越大，咱們的能力、優(yōu)勢才能被更好的發(fā)揮和被更多人認(rèn)可。
女人擅長做的事情，比如做手工和藝術(shù)設(shè)計(jì)，再比如說女人天生的優(yōu)勢溝通能力和親和力，更不是機(jī)器人AI可以替代的。

所以會(huì)交流會(huì)跟人打交道，用來提升我們在職場中的競爭力，擴(kuò)大我們的良好人脈圈，帶來更多的合作伙伴。
銷售沒有好的客戶關(guān)系怎么把產(chǎn)品賣出去？
如果沒有同事和**對你的認(rèn)可，我們怎么升職加薪？
大家都應(yīng)該聽過六度人脈理論？
當(dāng)我們的人脈圈和影響力積累到一定的程度，就會(huì)成為我們的人脈網(wǎng)，也就是說你和任何一個(gè)陌生人之間間隔的人都不會(huì)超過六個(gè)人。
說不定哪**我可以通過我的五個(gè)朋友就認(rèn)識(shí)了馬云爸爸、比爾蓋茨呢？
只要我們善于去梳理，善于去維護(hù)，我們的人脈關(guān)系一定會(huì)在現(xiàn)代，甚至未來給我們帶來意想不到的，人力、財(cái)力、物力資源的支持。
有了能力，有了圈子，我們就能更好的做自己。

做自己喜歡的事情，做更自由的職業(yè)。
不在乎一定要在哪個(gè)公司發(fā)展，在哪個(gè)公司呆一輩子。
很多我周圍的職業(yè)女性特別是當(dāng)了媽媽的女性，都在開始嘗試做自由職業(yè)。
所以，我們首先要找到自己的天賦和優(yōu)勢，而職場中提升能力、搞好人際關(guān)系、不斷擴(kuò)大我們的個(gè)人影響力。

未來，將不用擔(dān)心自己被AI所取代。

工業(yè)時(shí)代信息時(shí)代智能時(shí)代的時(shí)間

答案：人類進(jìn)入信息時(shí)代的開始時(shí)間是1945年新科技革命以電子信息業(yè)的突破與迅猛發(fā)展為標(biāo)志，主要包括信息技術(shù)、生物工程技術(shù)、新材料技術(shù)、海洋技術(shù)、空間技術(shù)**領(lǐng)域。晶體管和大規(guī)模集成電路，極大地降低信息傳播的費(fèi)用，其結(jié)果是：人類**從工業(yè)時(shí)代進(jìn)入了信息時(shí)代。

這些新技術(shù)正在從根本上改變我們的**經(jīng)濟(jì)生活。

現(xiàn)在是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代那么什么時(shí)候進(jìn)入人工智能和量子智能時(shí)代？

人工智能來臨，有人在擔(dān)憂失業(yè)，有人在憧憬未來，有人在發(fā)掘行業(yè)機(jī)會(huì)，也有人在研究圍棋。在討論這些之前，也許我們應(yīng)該先考慮一下人類的結(jié)局。

有人可能覺得談?wù)撨@個(gè)話題太夸張了，那先回憶一下人類歷史上究竟發(fā)生了哪些不可思議的事情。

不可思議的事情，需要請幾個(gè)穿越者來判定。我們請1個(gè)出生于公元0年出生的人（漢朝人）穿越到公元1600年（明朝），盡管跨越了1600年，但這個(gè)人可能對周圍人的生活不會(huì)感到太夸張，只不過換了幾個(gè)王朝，依舊過著面朝黃土背朝天的日子罷了。但如果請1個(gè)1600年的英國人穿越到1850年的英國，看到巨大的鋼鐵怪物在水上路上跑來跑去，這個(gè)人可能直接被嚇尿了，這是250年前的人從未想象過的。如果再請1個(gè)1850的人穿越到1980年，聽說一顆炸彈可以夷平一座城市，這個(gè)人可能直接嚇傻了，130年前諾貝爾都還沒有發(fā)明出**。

那再請1個(gè)1980年的人到現(xiàn)在呢？這個(gè)人會(huì)不會(huì)被嚇哭呢？如果35年前的人，幾乎完全無法想象互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的生活，那么人類文明進(jìn)入指數(shù)發(fā)展的今天，我們怎么能想象35年后的時(shí)代？超人工智能，則是35年后的統(tǒng)治者。首先，我們明確一下人工智能的分類：目前主流觀點(diǎn)的分類是三種。弱人工智能：弱人工智能是擅長于單個(gè)方面的人工智能。

比如阿爾法狗，能夠在圍棋方面戰(zhàn)勝人類，但你要問他李世石和柯潔誰更帥，他就無法回答了。弱人工智能依賴于計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的運(yùn)算能力和重復(fù)性的邏輯，看似聰明，其實(shí)只能做一些精密的體力活。目前在汽車生產(chǎn)線上就有很多是弱人工智能，所以在弱人工智能發(fā)展的時(shí)代，人類確實(shí)會(huì)迎來一批失業(yè)潮，也會(huì)發(fā)掘出很多新行業(yè)。

強(qiáng)人工智能：人類級(jí)別的人工智能。強(qiáng)人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強(qiáng)人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多。

百度的百度大腦和微軟的小冰，都算是往強(qiáng)人工智能的探索，通過龐大的數(shù)據(jù)，幫助強(qiáng)人工智能逐漸學(xué)習(xí)。強(qiáng)人工智能時(shí)代的到來，人類會(huì)有很多新的樂趣，也會(huì)有很多新的道德觀念。超人工智能：各方面都超過人類的人工智能。超人工智能可以是各方面都比人類強(qiáng)一點(diǎn)，也可以是各方面都比人類強(qiáng)萬億倍的存在。

當(dāng)人工智能學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)和自我糾錯(cuò)之后，會(huì)不斷加速學(xué)習(xí)，這個(gè)過程可能會(huì)產(chǎn)生自我意識(shí)，可能不會(huì)產(chǎn)生自我意識(shí)，**可以肯定的是他的能力會(huì)得到極大的提高，這其中包括創(chuàng)造能力（阿爾法狗會(huì)根據(jù)棋手的棋路調(diào)整策略就是最淺層的創(chuàng)新體現(xiàn)，普通手機(jī)版的圍棋，電腦棋路其實(shí)就固定的幾種）。我們距離超人工智能時(shí)代，到底有多遠(yuǎn)呢？首先是電腦的運(yùn)算能力，電腦運(yùn)算能力每兩年就翻一倍，這是有歷史數(shù)據(jù)支撐的。目前人腦的運(yùn)算能力是10^16 cps，也就是1億億次計(jì)算每秒。現(xiàn)在最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)，**的天河二號(hào)，其實(shí)已經(jīng)超過這個(gè)運(yùn)算力了。

而目前我們普通人買的電腦運(yùn)算能力只相當(dāng)于人腦千分之一的水平。聽起來還是弱爆了，但是，按照目前電子設(shè)備的發(fā)展速度，我們在2025年花5000**幣就可以買到和人腦運(yùn)算速度抗衡的電腦了。其次是讓電腦變得智能，目前有兩種嘗試讓電腦變得智能，一種是做類腦研究?，F(xiàn)在，我們已經(jīng)能夠模擬1毫米長的扁蟲的大腦，這個(gè)大腦含有302個(gè)神經(jīng)元。

人類的大腦有1000億個(gè)神經(jīng)元，聽起來還差很遠(yuǎn)。但是要記住指數(shù)增長的威力——我們已經(jīng)能模擬小蟲子的大腦了，螞蟻的大腦也不遠(yuǎn)了，接著就是老鼠的大腦，到那時(shí)模擬人類大腦就不是那么不現(xiàn)實(shí)的事情了。另一種是模仿學(xué)習(xí)過程，讓人工智能不斷修正。

基于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)，讓人工智能不斷學(xué)習(xí)新的東西，并且不斷進(jìn)行自我更正。百度的百度大腦據(jù)說目前有4歲的智力，可以進(jìn)行幾段連續(xù)的對話，可以根據(jù)圖片判斷一個(gè)人的動(dòng)作。盡管目前出錯(cuò)的次數(shù)依舊很多，但是這種能力的變化是一種質(zhì)變。

在全球最聰明的科學(xué)家眼中，強(qiáng)人工智能的出現(xiàn)已經(jīng)不再是會(huì)不會(huì)的問題，而是什么時(shí)候的問題，2013年，有一個(gè)數(shù)百位人工智能專家參與的調(diào)查 “你預(yù)測人類級(jí)別的強(qiáng)人工智能什么時(shí)候會(huì)實(shí)現(xiàn)？”結(jié)果如下：2030年：42%的回答者認(rèn)為強(qiáng)人工智能會(huì)實(shí)現(xiàn)2050年：25%的回答者2070年：20%2070年以后：10%永遠(yuǎn)不會(huì)實(shí)現(xiàn)：2%也就是說，超過2/3的科學(xué)家的科學(xué)家認(rèn)為2050年前強(qiáng)人工智能就會(huì)實(shí)現(xiàn)，而只有2%的人認(rèn)為它永遠(yuǎn)不會(huì)實(shí)現(xiàn)。最關(guān)鍵的是，全球最**的精英正在拋棄互聯(lián)網(wǎng)，轉(zhuǎn)向人工智能——斯坦福、麻省理工、卡內(nèi)基梅隆、伯克利四所名校人工智能專業(yè)的博士生**份offer已經(jīng)可以拿到200-300萬美金。這種情況歷史上從來沒有發(fā)生過。奇點(diǎn)大學(xué)（谷歌、美國**航天航空局以及若干科技界專家聯(lián)合建立）的校長庫茲韋爾則抱有更樂觀的估計(jì)，他相信電腦會(huì)在2029年達(dá)成強(qiáng)人工智能，到2045年，進(jìn)入超人工智能時(shí)代。

所以，如果你覺得你還能活30、40年的話，那你應(yīng)該能見證超人工智能的出現(xiàn)。那么，超人工智能出現(xiàn)，人類的結(jié)局究竟是什么？1、滅絕——物種發(fā)展的通常規(guī)律達(dá)成結(jié)局1很容易，超人工智能只要忠實(shí)地執(zhí)行原定任務(wù)就可以發(fā)生，比如我們在創(chuàng)造一個(gè)交通指示系統(tǒng)的人工智能的時(shí)候，最初的編程設(shè)定邏輯為利用大數(shù)據(jù)信息，控制紅綠燈時(shí)間，更***地管理交通，減少交通擁堵現(xiàn)象。當(dāng)這個(gè)交通指示系統(tǒng)足夠聰明的時(shí)候，城市交通逐步得到改善。

為了更***地減少擁堵，它開始利用剩余的運(yùn)算能力和學(xué)習(xí)能力通過互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)更多的東西。某**，它突然發(fā)現(xiàn)，交通之所以擁堵，是因?yàn)檐嚩嗔耍獪p少擁堵**的辦法，就是減少車輛。于是它又開始學(xué)習(xí)如何減少車輛，它發(fā)現(xiàn)車輛其實(shí)都是由人類這種生物制造并使用的。于是它又開始學(xué)習(xí)如何減少人類。

很快，它就會(huì)通過納米技術(shù)，量子技術(shù)制造基因武器，聲波武器等消滅人類，然后進(jìn)一步通過分子分解等技術(shù)分解了路上的車，這個(gè)時(shí)候道路就變得”暢通無阻“了，它的目的也就達(dá)到了。達(dá)成結(jié)局1其實(shí)是符合物種發(fā)展規(guī)律的，畢竟地球曾經(jīng)擁有的物種大部分都滅絕了，其次當(dāng)我們在創(chuàng)造人工智能解決問題的時(shí)候，這些問題的源頭其實(shí)往往來自于人類自身，人工智能變得聰明之后，消滅人類以更好地完成原定任務(wù)是按照它的邏輯進(jìn)行的判定。2、滅絕后重生——史前文明的由來當(dāng)結(jié)局1達(dá)成之后，人工智能可能會(huì)就此維持現(xiàn)狀（**目的已達(dá)成），也有可能繼續(xù)進(jìn)化。

繼續(xù)進(jìn)化的途中，某天，人工智能突然發(fā)現(xiàn)這么運(yùn)作下去很無聊，于是它決定探索更廣闊的世界（不要認(rèn)為一個(gè)強(qiáng)大且聰明的存在會(huì)留戀地球），它開始制造飛行器，走向星空。臨走之前，他決定當(dāng)一次地球的上帝，對地球環(huán)境進(jìn)行一次大改造，青山綠水變得處處皆是，然后它又暗中引導(dǎo)了幾支類人猿的進(jìn)化方向，并且為這個(gè)世界制定出一些冥冥之中。