• 什么是統(tǒng)一分配?

    有許多不同的概率分布。這些分布中的每一個(gè)都具有適合特定設(shè)置的特定應(yīng)用和使用。這些分布范圍從熟悉的鐘形曲線(又稱正態(tài)分布)到鮮為人知的分布,例如伽馬分布。大多數(shù)分布涉及

    2020-12-03 08:00:36
  • 什么是抽樣分布

    統(tǒng)計(jì)抽樣在統(tǒng)計(jì)中經(jīng)常使用。在這個(gè)過程中,我們的目標(biāo)是確定一些關(guān)于人口的事情。由于種群通常規(guī)模較大,我們通過選擇具有預(yù)定大小的種群子集來形成統(tǒng)計(jì)樣本。通過研究樣本,我們

    2020-12-03 08:00:34
  • 對(duì)隨機(jī)序列進(jìn)行運(yùn)行測(cè)試

    給定一系列數(shù)據(jù),我們可能想知道的一個(gè)問題是序列是否偶然發(fā)生現(xiàn)象,或者數(shù)據(jù)是否不是隨機(jī)的。隨機(jī)性很難識(shí)別,因?yàn)楹茈y簡單地查看數(shù)據(jù)并確定它是否是偶然產(chǎn)生的。一種可用于幫助

    2020-12-03 08:00:30
  • 數(shù)學(xué)小知識(shí)大全:置換測(cè)試的例子

    在統(tǒng)計(jì)中提出一個(gè)始終重要的問題是:“觀察到的結(jié)果是僅由于偶然性,還是具有統(tǒng)計(jì)意義?“一類假設(shè)檢驗(yàn),稱為置換檢驗(yàn),使我們能夠檢驗(yàn)這個(gè)問題。這種測(cè)試的概述和步驟是:

    我們將研

    2020-12-03 08:00:28
  • Leap Day統(tǒng)計(jì)

    以下探討了飛躍年的不同統(tǒng)計(jì)方面。由于地球圍繞太陽的革命的天文事實(shí),leap年還有一天。幾乎每四年都是一個(gè)飛躍年。 地球圍繞太陽旋轉(zhuǎn)大約需要365天和四分之一天,然而,標(biāo)準(zhǔn)日歷

    2020-12-03 08:00:26
  • 如何在數(shù)學(xué)中使用“如果只有當(dāng)”

    在閱讀統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)時(shí),經(jīng)常出現(xiàn)的一個(gè)短語是“當(dāng)且僅當(dāng)”。這個(gè)短語特別出現(xiàn)在數(shù)學(xué)定理或證明的陳述中。但是,這個(gè)說法究竟是什么意思?

    在數(shù)學(xué)中,當(dāng)且僅當(dāng)意味著什么? 要理解“當(dāng)

    2020-12-03 08:00:23
  • 統(tǒng)計(jì)中的衡量水平

    并非所有數(shù)據(jù)都是平等創(chuàng)建的。按不同標(biāo)準(zhǔn)對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類很有幫助。有些是定量的,有些是定性的。一些數(shù)據(jù)集是連續(xù)的,一些是離散的。 分離數(shù)據(jù)的另一種方法是將其分為四個(gè)測(cè)

    2020-12-03 08:00:21
  • Alpha和P值有什么區(qū)別?

    在進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)或假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),有兩個(gè)容易混淆的數(shù)字。這些數(shù)字很容易混淆,因?yàn)樗鼈兌际橇愕揭恢g的數(shù)字,并且都是概率。一個(gè)數(shù)字稱為測(cè)試統(tǒng)計(jì)量的p值。另一個(gè)感興趣的數(shù)字是

    2020-12-03 08:00:18
  • 解釋變量和響應(yīng)變量之間的差異

    統(tǒng)計(jì)變量可以分類的眾多方式之一是考慮解釋變量和響應(yīng)變量之間的差異。雖然這些變量是相關(guān)的,但它們之間有重要的區(qū)別。在定義這些類型的變量之后,我們將看到這些變量的正確識(shí)

    2020-12-03 08:00:15
  • 數(shù)字Pi:3.14159265。。。

    數(shù)學(xué)中使用最廣泛的常數(shù)之一是數(shù)字pi,用希臘字母π表示。pi的概念起源于幾何學(xué),但這個(gè)數(shù)字在整個(gè)數(shù)學(xué)中都有應(yīng)用,并出現(xiàn)在包括統(tǒng)計(jì)和概率在內(nèi)的廣泛主題中。Pi甚至獲得了文化認(rèn)

    2020-12-03 08:00:13
  • 研究中的相關(guān)性分析

    相關(guān)性是指兩個(gè)變量之間關(guān)系的強(qiáng)度的術(shù)語,其中強(qiáng)相關(guān)或高相關(guān)意味著兩個(gè)或多個(gè)變量彼此具有強(qiáng)關(guān)系,而弱相關(guān)或低相關(guān)意味著變量幾乎不相關(guān)。相關(guān)分析是研究與可用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的關(guān)

    2020-12-03 08:00:11
  • 卡片標(biāo)準(zhǔn)甲板的特點(diǎn)

    標(biāo)準(zhǔn)的卡片甲板是一個(gè)常見的樣本空間,用于概率例子。卡片甲板是具體的。此外,卡片甲板具有各種待檢查的特征。這個(gè)樣本空間很容易理解,但可以用于許多不同類型的計(jì)算。 列出所

    2020-12-03 08:00:07
  • 什么是最小二乘線?

    散點(diǎn)圖是一種用于表示配對(duì)數(shù)據(jù)的圖形。解釋變量沿水平軸繪制,響應(yīng)變量沿垂直軸繪制。使用這種類型的圖形的一個(gè)原因是尋找變量之間的關(guān)系 在一組配對(duì)數(shù)據(jù)中尋找的最基本模式

    2020-12-03 08:00:05
  • 統(tǒng)計(jì)中的人口是多少?

    在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,術(shù)語群體用于描述特定研究的主題-作為統(tǒng)計(jì)觀察主題的所有人或每個(gè)人。人口規(guī)??梢源蠡蛐?,并由任何數(shù)量的特征來定義,盡管這些群體通常是專門定義的而不是模糊的-例

    2020-12-03 08:00:03
  • Excel中T分布的函數(shù)

    Microsoft的Excel可用于執(zhí)行統(tǒng)計(jì)中的基本計(jì)算。有時(shí)了解可用于特定主題的所有功能是有幫助的。在這里,我們將考慮Excel中與學(xué)生t分布相關(guān)的功能。除了使用t分布進(jìn)行直接計(jì)算

    2020-12-03 08:00:01
  • 如何計(jì)算**期望值

    期望值的概念可以用來分析**賭博游戲。從概率來看,我們可以用這個(gè)想法來確定從長遠(yuǎn)來看,我們通過玩**會(huì)損失多少錢。 Background美國的健康知識(shí)話術(shù)**輪包含38個(gè)相同大小的空

    2020-12-03 07:59:58
  • 假設(shè)檢驗(yàn)的一個(gè)例子

    數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)不適合旁觀者。為了真正了解正在發(fā)生的事情,我們應(yīng)該閱讀并通過幾個(gè)例子來解決。如果我們知道假設(shè)檢驗(yàn)背后的想法并查看方法概述,那么下一步就是看看一個(gè)例子。以下

    2020-12-03 07:59:56
  • 斯坦寧得分的例子

    Stanine分?jǐn)?shù)是將原始分?jǐn)?shù)重新縮放為九分制的一種方法。這個(gè)九點(diǎn)量表提供了一種簡單的方法來比較個(gè)人,而不用擔(dān)心原始分?jǐn)?shù)的微小差異。Stanine分?jǐn)?shù)通常與標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試一起使用,并

    2020-12-03 07:59:53
  • 統(tǒng)計(jì)中的相關(guān)性和因果關(guān)系

    午餐一天,一名年輕女子正在吃一大碗冰淇淋,一名教職員工走到她身邊說:“你**小心,冰淇淋和溺水之間有很高的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性?!彼仨毥o他一個(gè)困惑的樣子,因?yàn)樗敿?xì)闡述了一些?!氨?/p>

    2020-12-03 07:59:51
  • 集合論

    集合論是所有數(shù)學(xué)的基本概念。這一數(shù)學(xué)分支為其他主題奠定了基礎(chǔ)。 直觀地說,集合是對(duì)象的集合,稱為元素。雖然這似乎是一個(gè)簡單的想法,但它有一些深遠(yuǎn)的影響。 元素一組元素

    2020-12-03 07:59:48