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  • 引導示例

    Bootstrapping是一種強大的統(tǒng)計技術。當我們正在使用的樣本量很小時,它特別有用。在通常情況下,假設正態(tài)分布或t分布不能處理小于40的樣本量。Bootstrap技術適用于少于40個元

    2020-12-04 07:59:18
  • 你什么時候使用二項式分布?

    二項式概率分布在許多設置中都很有用。重要的是要知道何時應該使用這種類型的分發(fā)。我們將檢查使用二項式分布所需的所有條件。 我們必須具有的基本特征是總共n進行獨立試驗

    2020-12-04 07:59:17
  • 數(shù)學中聯(lián)合的定義與用法

    經(jīng)常用于從舊集合形成新集合的一個操作稱為并集。在常用用法中,工會一詞表示匯集在一起??,例如有組織勞動中的工會或美國總統(tǒng)在國會聯(lián)合會議之前提出的工會地址。在數(shù)學意義

    2020-12-04 07:59:15
  • 排隊理論簡介

    排隊理論是排隊或排隊的數(shù)學研究。隊列包含個客戶(或“項目”),例如人,對象或信息。當提供服務的資源有限時,就會形成隊列。例如,如果雜貨店有5個**登記冊,如果超過5個客戶希望同

    2020-12-03 08:02:24
  • 什么是定量數(shù)據(jù)?

    在統(tǒng)計學中,定量數(shù)據(jù)是數(shù)字的,通過計數(shù)或測量獲得,并與定性數(shù)據(jù)集進行對比,定性數(shù)據(jù)集描述對象的屬性但不包含數(shù)字。統(tǒng)計中出現(xiàn)定量數(shù)據(jù)的方式有很多種。以下每個都是定量數(shù)據(jù)的

    2020-12-03 08:02:21
  • 什么是生態(tài)相關性?

    相關性是一個重要的統(tǒng)計工具。統(tǒng)計中的這種方法可以幫助我們確定和描述兩個變量之間的關系。我們必須小心正確使用和解釋相關性。其中一個警告是要始終記住,相關性并不意味著

    2020-12-03 08:02:19
  • 卡方擬合優(yōu)度檢驗

    卡方擬合優(yōu)度檢驗是更一般的卡方檢驗的變體。此測試的設置是一個可以包含多個級別的單個分類變量。通常在這種情況下,我們將為分類變量考慮一個理論模型。通過這個模型,我們預

    2020-12-03 08:02:15
  • 簡單隨機抽樣與系統(tǒng)隨機抽樣的區(qū)別

    當我們形成統(tǒng)計樣本時,我們總是需要小心我們正在做的事情??梢允褂迷S多不同類型的采樣技術。其中一些比其他更合適。

    通常我們認為是一種樣本的結(jié)果就是另一種類型。當比較

    2020-12-03 08:02:11
  • 統(tǒng)計中的概率分布

    如果你花很多時間處理統(tǒng)計數(shù)據(jù),很快就會遇到“概率分布”這個短語。在這里,我們真正可以看到概率和統(tǒng)計數(shù)據(jù)的重疊區(qū)域有多少。雖然這聽起來像技術性的東西,但概率分布這個短語

    2020-12-03 08:02:08
  • Excel中峰度的KURT函數(shù)

    峰度是一種描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù),與其他描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù)(如平均值和標準差)不同。描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù)提供有關數(shù)據(jù)集或分布的某種摘要信息。由于平均值是數(shù)據(jù)集中心的測量值和數(shù)據(jù)集分布的

    2020-12-03 08:02:05
  • 人口方差置信區(qū)間的例子

    總體方差給出了如何展開數(shù)據(jù)集的指示。不幸的是,通常不可能確切地知道這個總體參數(shù)是什么。為了彌補我們?nèi)狈χR,我們使用來自推理統(tǒng)計的主題,稱為置信區(qū)間。我們將看到一個如

    2020-12-03 08:02:02
  • 計算平均值的置信區(qū)間

    推論統(tǒng)計涉及從統(tǒng)計樣本開始然后達到未知的總體參數(shù)值的過程。未知值不是直接確定的。相反,我們最終得出的估計值屬于一系列值。該范圍在數(shù)學術語中是實數(shù)的間隔,并且特別稱為

    2020-12-03 08:02:00
  • 如何使用Excel中的Z.TEST函數(shù)進行假設檢驗

    假設檢驗是推理統(tǒng)計領域的主要課題之一。進行假設檢驗有多個步驟,其中許多需要統(tǒng)計計算。統(tǒng)計軟件,如Excel,可用于執(zhí)行假設檢驗。我們將看到Excel函數(shù)Z.TEST如何測試關于未知總

    2020-12-03 08:01:57
  • 概率中的加法規(guī)則

    添加規(guī)則在概率上很重要。這些規(guī)則為我們提供了一種計算事件概率的方法"a或B,"前提是我們知道a的概率和B的概率。有時"or"被U取代,U是集合理論中的符號,表示兩組的并集。使用的

    2020-12-03 08:01:54
  • 置信區(qū)間在推理統(tǒng)計中的應用

    推理統(tǒng)計數(shù)據(jù)的名稱來源于此統(tǒng)計分支中發(fā)生的事情。推理統(tǒng)計不是簡單地描述一組數(shù)據(jù),而是試圖根據(jù)統(tǒng)計樣本推斷出有關人口的某些信息。推論統(tǒng)計中的一個具體目標涉及確定未知

    2020-12-03 08:01:52
  • 什么是圣彼得堡悖論?

    你在俄羅斯圣彼得堡的街道上,一位老人提出以下游戲。他翻轉(zhuǎn)一枚硬幣(如果你不相信他是公平的硬幣,他將借用你的一枚)。如果它落下尾巴,那么你就會失敗,游戲就結(jié)束了。如果硬幣低落

    2020-12-03 08:01:50
  • 什么是實數(shù)?

    什么是數(shù)字?那取決于。有各種不同類型的數(shù)字,每個數(shù)字都有自己的特定屬性。統(tǒng)計,概率和許多數(shù)學所依據(jù)的一種數(shù)字被稱為實數(shù)。

    要了解實際數(shù)字是什么,我們將首先簡要瀏覽其他類

    2020-12-03 08:01:47
  • 了解因子(!)在數(shù)學和統(tǒng)計學

    在數(shù)學中,在英語中具有一定含義的符號可能意味著非常專業(yè)和不同的東西。例如,考慮以下表達式: 三! 不,我們沒有用感嘆號來表示我們對三個人很興奮,我們不應該強調(diào)閱讀**一句話。在

    2020-12-03 08:01:44
  • 平均值,中位數(shù)和模式之間的經(jīng)驗關系

    在數(shù)據(jù)集中,有各種描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù)。平均值,中位數(shù)和模式都給出了數(shù)據(jù)中心的度量,但是它們以不同的方式計算:

    通過將所有數(shù)據(jù)值加在一起,然后除以值的總數(shù)來計算平均值。通過按

    2020-12-03 08:01:41
  • 了解統(tǒng)計中的四分位間距

    四分位間距(IQR)是第一個四分位數(shù)和第三個四分位數(shù)之間的差異。這個公式是:

    IQR=Q-Q

    對一組數(shù)據(jù)的可變性有許多測量。范圍和標準差都告訴我們?nèi)绾畏稚⑽覀兊臄?shù)據(jù)。這些描述性

    2020-12-03 08:01:38